Bagaimana teknologi membantu bisnis memahami pelanggan mereka adalah sesuatu yang sangat menarik. Itulah mengapa beragam inovasi terus dikembangkan agar hubungan antara perusahaan dengan konsumen melalui teknologi dapat tercipta lebih mendalam. Salah satu teknologi terbaik untuk bisnis adalah Machine Learning yang sudah digunakan secara luas, termasuk untuk membuat analisis sentimen.
Artikel ini akan fokus membahas tentang manfaat teknologi analisis sentimen terhadap bisnis modern khususnya bisnis yang mengandalkan platform digital untuk pemasaran dan promosi.
Apa Itu Teknologi Analisis Sentimen?
Sebelum memahami teknologi di baliknya, kita harus pahami terlebih dahulu mengapa analisis sentimen penting dalam bisnis. Istilah analisis sentimen berkaitan dengan cara seseorang atau organisasi untuk mengetahui niat, emosi, opini dan kesan dari audiens melalui tulisan, suara dan video. Analisis sentimen memberi insight tentang tindakan apa yang perlu diberikan kepada kelompok audiens tertentu berdasarkan hasil analisis.
Dalam bisnis, analisis audiens merupakan bagian dari upaya mempelajari persona pelanggan. Tujuannya agar untuk membuat strategi promosi dan pemasaran yang relevan dengan segmen audien tertentu.
Pentingnya fungsi dari analisis sentimen menggerakan pengembang perangkat lunak untuk menciptakan berbagai tools untuk membuat analisis berbasis teknologi. Manfaatnya, menjadi proses pengumpulan data analisis dilakukan oleh mesin dengan akurasi dan skala tinggi. Dalam hal ini, Machine Learning menjadi teknologi yang paling berperan.
Jadi, teknologi analisis sentimen merupakan teknologi dalam bentuk perangkat lunak atau software dan tools untuk melakukan pekerjaan analisis data audiens agar pengguna mendapatkan wawasan bisnis.
Manfaat Analisis Sentimen untuk Bisnis
Analisis sentimen merupakan tahap penting dimana perusahaan mengelola insight dari pengguna. Melalui review pelanggan atau feedback yang siberian, perusahaan melakukan analisis untuk mendapat kesimpulan tentang apa yang perlu diterapkan selanjutnya. Berikut adalah manfaat dari analisis sentimen bagi bisnis:
Menyimpulkan Makna Dari Data yang Tidak Terstruktur
Dengan bertambahnya jumlah pelanggan, feedback yang diterima perusahaan mencapai jumlah yang tidak dapat dianalisis secara manual. Bahkan pada tahun 2025 diperkirakan 80% dari semua data tidak akan terstruktur. Ini berarti akan memberikan tantangan tersendiri bagi perusahaan dalam memahami data yang tidak terstruktur.
Analisis sentimen dilakukan dengan Machine Learning atau algoritma pembelajaran mendalam, sehingga data yang dikumpulkan dari pelanggan diatur secara kategoris menurut nada emosi mereka sebagai positif, negatif, atau netral.
Dengan demikian, semakin mudah untuk memahami apa yang dikatakan data tentang pelanggan Anda. perusahaan yang beralih ke teknologi ini menghadapi lebih sedikit kesulitan saat menganalisis data pelanggan.
Memberikan Langkah Preventif untuk Pengalaman Pengguna
Memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa sangat penting jika perusahaan ingin menonjol dari pesaing. Dengan demikian, ketika pelanggan mengalami pengalaman yang tidak menyenangkan dan mereka melaporkannya, perusahaan harus segera menindaklanjutinya.
Berkat analisis sentimen, sejumlah besar data pelanggan dapat diperiksa dan dikategorikan berdasarkan aspek emosional dimana yang bernilai negatif dapat disorot. Dengan demikian, perusahaan dapat mengambil tindakan yang diperlukan sebelum kehilangan pelanggan.
Meningkatkan Kinerja dan Strategi Bisnis
Dengan menganalisis nada emosional dalam ulasan pelanggan, perusahaan dapat mengidentifikasi produk atau layanan yang paling disukai dan tidak disukai. Dengan demikian dapat mengubah strategi bisnis tertentu khususnya pada segmen audiens yang memberi feedback negatif.
Jika perusahaan menggunakan sistem rekomendasi produk, dengan tools analisis sentimen dapat lebih memahami kebutuhan pelanggan dan memberikan rekomendasi yang lebih baik. Melakukan analisis sentimen bakal mengembangkan strategi yang lebih baik untuk layanan atau produk yang paling tidak disukai dan memuaskan pelanggan Anda dengan rekomendasi yang lebih relevan dengan kondisi emosional mereka.
Kembangkan Chatbot Empatik
Audiens yang memiliki pengalaman konsumen yang buruk ingin masalah mereka dilihat dan didengar. Dengan melakukan analisis sentimen, perusahaan dapat mengembangkan sistem chatbot yang lebih berempati terhadap perasaan pelanggan. Dengan cara ini, chatbot dapat dianggap lebih mirip manusia, dan itu berdampak positif bagi perusahaan.
Mengurangi Churn Pelanggan
Berdasarkan laporan dampak CRM 2022 menunjukkan rata-rata tingkat churn pelanggan sebesar 32% secara global. Laporan yang sama juga menyoroti bahwa 83% manajer pemasaran menganggap angka ini disebabkan oleh ketidakmampuan mereka untuk membangun komunikasi yang solid dengan pelanggan dan pengiriman pesan yang tidak relevan.
Analisis sentimen membantu perusahaan berkomunikasi lebih baik dengan pelanggan dan mengembangkan pesan yang lebih relevan. Dengan mengidentifikasi emosi pengguna, Anda bisa mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang pengalaman mereka dan memberikan layanan pelanggan yang lebih baik, yang pada akhirnya akan menurunkan churn pelanggan.